美国陆军多域作战兵棋推演展示指挥控制不足

10-29

        机器人迷你坦克、高速侦察机、高能干扰器、远程火炮; 16000多名士兵;13个场地。美陆军于2019年8月进行的“统一挑战”兵棋推演模拟了大量陆军未来可能使用的武器。在推演过程中 400名人类对阵员发现,陆军缺少实时数字作战图,无法追踪在陆地、空中、网络空间以及电磁空间距离较远且快速机动的兵力。

        美国陆军急于将不成熟的未来冲突概念,即多域作战,转变为真实战争式,因此迫切需要能与复杂性匹配的指挥系统。实际上美国空军首先考虑到了这一点:他们从一开始就注意到多域指挥与控制(MDC2)是该问题的关键。 因为这两个军种一直在密切合作(相当规模的空军代表参加了“统一挑战”推演),陆军越来越确定MDC2至关重要。               目前的问题是多域指挥控制甚至还不是正式的开发项目,更不用说充当在演练中使用的工作系统了。也就是说到目前为止,“未来武器系统还在使用当前的任务指挥系统”,乔治亚州本宁堡机动作战实验室的建模和仿真负责人克里斯·威利斯指出,“军队需要更复杂、更强大的通用作战态势图(COP),为指挥官及其参谋快速展示各个领域更大范围内的实时态势。”

        美国陆军未来司令部联合与陆军实验部负责人马克·贝利上校确认“发生的事情太多了,发生的速度太快了。”但是需要解决的问题不仅是开发新软件,还需要新思维。“领导者必须对作战环境有认知性理解。不只是在显示器上看一些情况,它需要呈现在你的脑海中,而不是在你面前的屏幕上。”

      “我们需要认真研究如何培训领导者来规划和执行多域战”装甲、骑兵和步兵分部概念发展部主任克里斯·卡西布里上校表示。卡西布里认为,“统一挑战”中的人类对阵员非常出色完成了两周的兵棋推演工作。

      “这是一个学习过程”卡西布里说,“从第1天到第13天,他们机动和作战的速度以及敏捷度有了很大提高。参与推演的指挥官和参谋令人印象深刻,他们迅速学会了如何规划、协调和同步我们提供的各种不同工具。”

      “大概在第二周”威利斯补充道,“他们就创建了自己的工具和软件产品”,以供将来使用。 但是这些临时更新的软件仅能短期使用,不能用来替代为新的战争式专门建立的新指挥控制系统。

        此外,美国军方正在研究人工智能(AI)在军事上的应用,以帮助指挥官和参谋快速了解大量信息。但是此次模拟并没有加入AI因素。威利斯指出,“在没有AI的情况下,很难对其进行模拟。”

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